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【原創(chuàng)】交互設(shè)計(jì)案例分享:資源庫網(wǎng)站設(shè)計(jì)

杰睿 交互設(shè)計(jì)及用戶體驗(yàn)

 

項(xiàng)目背景:

隨著生態(tài)保護(hù)意識(shí)提升,青海豐富的鳥類資源亟待數(shù)字化呈現(xiàn)與科普推廣。為打破信息分散壁壘,助力科研、生態(tài)教育及觀鳥愛好者交流,客戶想要造青海鳥類資源庫網(wǎng)站,以專業(yè)、直觀、易用的 UI 設(shè)計(jì),串聯(lián)鳥類數(shù)據(jù)、科研成果與公眾認(rèn)知 。
該項(xiàng)目是與青海師范大學(xué)合作的[青海鳥類資源庫]網(wǎng)站交互及UI設(shè)計(jì),青海師范大學(xué)是我們的老客戶了,本次項(xiàng)目我們也是從前期的內(nèi)容整理歸納、交互原型設(shè)計(jì)、UI設(shè)計(jì),再到最后的客戶后期的開發(fā)還原度走查工作,最終實(shí)現(xiàn)的效果也獲得了客戶的認(rèn)可。

項(xiàng)目概述:

產(chǎn)品定位:聚焦青海鳥類生態(tài),打造集科普教育、科研輔助、觀鳥互動(dòng)于一體的數(shù)字化平臺(tái)。既為專業(yè)學(xué)者提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)檢索、學(xué)術(shù)成果展示窗口,也向大眾普及鳥類知識(shí)、傳播生態(tài)保護(hù)理念,成為青海鳥類生態(tài)對(duì)外展示的 “數(shù)字名片” 。
目標(biāo)用戶:需求精準(zhǔn)數(shù)據(jù)查詢、學(xué)術(shù)成果沉淀與共享,關(guān)注知識(shí)圖譜、文獻(xiàn)列表等功能模塊的科研學(xué)者;熱衷鳥類科普、觀鳥活動(dòng),期望通過直觀界面了解物種、觀測(cè)歷程的生態(tài)保護(hù)愛好者;以輕松方式接觸生態(tài)知識(shí),側(cè)重可視化展示(如地圖分布、演化流程)與趣味互動(dòng)(評(píng)論區(qū)、相關(guān)鳥類推薦 )的普通公眾。
設(shè)計(jì)風(fēng)格:色彩以青海地域元素為靈感,藍(lán)天、雪山、湖泊藍(lán)白漸變打底,搭配鳥類羽毛自然色調(diào),營造清新、貼近自然氛圍;布局遵循 “信息分層、高效瀏覽” 原則,大模塊分區(qū)清晰,用卡片式設(shè)計(jì)承載內(nèi)容,既保證視覺呼吸感,又通過微交互增強(qiáng)科技感與操作流暢性
 

設(shè)計(jì)亮點(diǎn)與價(jià)值:

知識(shí)圖譜可視化:以鳥類為核心,關(guān)聯(lián)棲息環(huán)境、食物鏈等信息,通過動(dòng)態(tài)交互圖譜,讓用戶直觀理解物種生態(tài)關(guān)系,打破知識(shí)傳播壁壘;
精準(zhǔn)服務(wù)多元需求:為學(xué)者設(shè)計(jì)文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊,支持高效科研工作;為愛好者打造觀鳥圣地推薦、實(shí)時(shí)評(píng)論互動(dòng),構(gòu)建交流社區(qū);為大眾簡化信息層級(jí),用大圖、短文案、輪播展示核心內(nèi)容,降低科普門檻。
品牌與生態(tài)共鳴:通過統(tǒng)一視覺語言(如 Logo 融入鳥類形態(tài)、底部生態(tài)友好鏈接),強(qiáng)化 “青海鳥類保護(hù)數(shù)字陣地” 品牌認(rèn)知,讓用戶在瀏覽中自然產(chǎn)生生態(tài)守護(hù)認(rèn)同感,助力青海生態(tài)文化傳播。
 
 

用戶體驗(yàn)中的神經(jīng)設(shè)計(jì):認(rèn)知科學(xué)如何幫助我們打造更佳的界面

杰睿 用戶研究

通過 AI 輔助創(chuàng)建的圖像

說實(shí)話,我們大多數(shù)人在設(shè)計(jì)屏幕時(shí)并不會(huì)考慮人腦。我們關(guān)注的是布局、間距和顏色。但事實(shí)是:設(shè)計(jì)并非發(fā)生在屏幕上——而是發(fā)生在用戶的大腦中。這就是神經(jīng)設(shè)計(jì)的用武之地。

神經(jīng)設(shè)計(jì)就是運(yùn)用認(rèn)知心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)來構(gòu)建直觀、輕松甚至略帶愉悅的界面。我之前并沒有學(xué)過神經(jīng)科學(xué),但自從我開始了解大腦的運(yùn)作方式后,我的設(shè)計(jì)方式就徹底改變了。

以下是我所學(xué)到的知識(shí) — — 有真實(shí)的例子、用戶體驗(yàn)法則和一些你可能想看看的書籍精華。

1. 大腦是懶惰的(好的方面)

我們的大腦天生就具有節(jié)能的本能。這意味著人們幾乎總是會(huì)選擇阻力最小的路徑。當(dāng)你的用戶界面過于復(fù)雜或選項(xiàng)過多時(shí),大腦就會(huì)說:“不行。”

記住希克定律

提供的選擇越多,做出決定所需的時(shí)間就越長。

想想谷歌的主頁只是一個(gè)標(biāo)志和一個(gè)搜索欄。這并非偶然——它的設(shè)計(jì)是為了減少認(rèn)知負(fù)荷。

Google.com

您可以做什么:

  • 確定主要行動(dòng)的優(yōu)先級(jí)
  • 保持表單簡短(就像 Typeform 那樣)
  • 刪除無用的元素

2.人們先看到,后思考

設(shè)計(jì)首先是情感驅(qū)動(dòng),其次是邏輯驅(qū)動(dòng)。這意味著色彩、布局甚至動(dòng)畫都能在第一秒就建立信任。

讓我們來看一個(gè)例子:Duolingo 的應(yīng)用程序使用友好的插圖、有趣的語氣,以及一些感覺像大腦“拍拍背”一樣的小獎(jiǎng)勵(lì)。它降低了學(xué)習(xí)新語言的情感障礙。

圖片來源——匹茲堡雜志

以下是Susan Weinschenk 所著《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)》一書中的一條重要建議:

“我們不會(huì)做出合乎邏輯的決定。我們會(huì)做出情緒化的決定,然后用邏輯來證明其合理性。”

您可以做什么:

  • 使用溫暖、友好的設(shè)計(jì)語言
  • 讓入職培訓(xùn)感覺像是手把手指導(dǎo),而不是測(cè)驗(yàn)
  • 添加微妙的動(dòng)作,使操作感覺靈敏(就像Apple在 iOS 中使用彈跳或淡入淡出一樣)

3.熟悉的感覺很好

大腦喜歡模式。當(dāng)用戶看到自己熟悉的事物時(shí),他們會(huì)感到安全,并且能夠掌控一切。

記住雅各布定律

用戶大部分時(shí)間都花在其他網(wǎng)站上。因此,他們期望你的產(chǎn)品也能以同樣的方式運(yùn)作。

讓我們看一些例子:Instagram 的底部標(biāo)簽欄、亞馬遜的購物車圖標(biāo)Gmail 的撰寫按鈕——它們都遵循常見的視覺隱喻,以減少學(xué)習(xí)曲線。

您可以做什么:

  • 遵循原生平臺(tái)慣例
  • 使用常見的圖標(biāo)和術(shù)語(除非您是 Zara,否則不要將購物車稱為“我的包”)
  • 除非有充分理由,否則避免不必要的改造

4.記憶很短暫——真的非常短暫

認(rèn)知科學(xué)告訴我們,用戶的工作記憶中一次只能記住大約4個(gè)條目。因此,如果你的應(yīng)用依賴于用戶記憶指令,那么它注定會(huì)失敗。

“米勒定律”來了

一般人的短期記憶只能保留 7 件(正負(fù) 2 件)物品。

真實(shí)案例:你有沒有嘗試填寫表單,但錯(cuò)誤信息只有在提交后才會(huì)顯示,而你卻忘了哪個(gè)字段出了什么問題?這簡直就是記憶噩夢(mèng)。

您可以做什么:

  • 將任務(wù)分解成小的、可管理的步驟(例如Airbnb 的分步主機(jī)設(shè)置
  • 使用內(nèi)聯(lián)驗(yàn)證
  • 保持標(biāo)簽靠近輸入(不要讓用戶滾動(dòng)或猜測(cè))

5.反饋=安全

大腦會(huì)不斷檢查:這有效嗎? 我能控制嗎?如果用戶界面沒有響應(yīng)輸入,用戶就會(huì)感到不確定——即使后臺(tái)一切正常。

用戶體驗(yàn)法則:反饋循環(huán)原則

人們需要立即得到反饋來了解其行為的結(jié)果。

例如,Slack在消息發(fā)送時(shí)會(huì)顯示“正在發(fā)送…”的動(dòng)畫和勾號(hào)。這能建立信任,尤其是在快速對(duì)話中。

您可以做什么:

  • 顯示加載狀態(tài)、成功消息或錯(cuò)誤提示
  • 允許用戶撤消操作(如 Gmail 的“撤消發(fā)送”)
  • 動(dòng)畫過渡到信號(hào)系統(tǒng)狀態(tài)

如果你想深入了解,可以參考以下書籍推薦

以下幾本書確實(shí)幫助我將神經(jīng)科學(xué)和用戶體驗(yàn)聯(lián)系起來:

  • Susan Weinschenk 的《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)》 ——超級(jí)易讀,示例豐富
Susan Weinschenk 的《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)》
  • Susan Weinschenk 撰寫的《每個(gè)設(shè)計(jì)師都需要知道的關(guān)于人的 100 件事》 ——設(shè)計(jì)師的最愛
蘇珊·溫申克 (Susan Weinschenk) 的《每個(gè)設(shè)計(jì)師都需要了解的關(guān)于人的 100 件事》
  • 史蒂夫·克魯格的《別讓我思考》 ——雖然不是神經(jīng)科學(xué),但完全符合大腦的行為方式
史蒂夫·克魯格的《別讓我思考》
  • 唐納德·諾曼的《設(shè)計(jì)心理學(xué)》 ——以人為本的設(shè)計(jì)思維的經(jīng)典見解
唐納德·諾曼的《設(shè)計(jì)心理學(xué)》

好的用戶體驗(yàn)不僅僅是讓事物看起來美觀。它在于理解人腦的運(yùn)作方式,并圍繞此進(jìn)行設(shè)計(jì)。神經(jīng)設(shè)計(jì)提醒我們,我們?cè)O(shè)計(jì)的不是屏幕,而是思維中的體驗(yàn)。

當(dāng)我們做得好的時(shí)候,一切都會(huì)順利。

所以下次調(diào)整布局或重新設(shè)計(jì)流程時(shí),問問自己:
現(xiàn)在什么對(duì)大腦來說最容易?
這個(gè)問題比任何花哨的工具都更能幫助我做出更好的決策。

……

 

蘭亭妙微(m.ieapo.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)、B端界面設(shè)計(jì)、桌面端界面設(shè)計(jì)、APP界面設(shè)計(jì)、圖標(biāo)定制、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個(gè)微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì),有興趣請(qǐng)加入一起學(xué)習(xí)成長,咨詢及進(jìn)群請(qǐng)加藍(lán)小助微信ben_lanlan

蘭亭妙微 軟件開發(fā)與電子病歷醫(yī)療界面設(shè)計(jì)服務(wù)

杰睿 隨筆的一些文章

 

 
 
蘭亭妙微作為專業(yè)的軟件開發(fā)公司,在行業(yè)深耕 16 年,由清華團(tuán)隊(duì)全程主導(dǎo)技術(shù)與設(shè)計(jì)方向,積累了扎實(shí)的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。在 QT 軟件開發(fā)領(lǐng)域,我們的技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員平均擁有 8 年以上相關(guān)工作經(jīng)歷,熟悉 QT 框架的各類功能模塊與開發(fā)技巧,能夠根據(jù)企業(yè)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,定制開發(fā)穩(wěn)定可靠的桌面應(yīng)用程序。從需求溝通階段的功能梳理,到技術(shù)方案設(shè)計(jì)時(shí)的架構(gòu)搭建,再到開發(fā)過程中的代碼編寫與測(cè)試優(yōu)化,每個(gè)環(huán)節(jié)都有嚴(yán)格的質(zhì)量把控標(biāo)準(zhǔn),確保交付的軟件在運(yùn)行效率與穩(wěn)定性上符合客戶預(yù)期。
設(shè)計(jì)服務(wù)方面,我們兼具用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)公司與界面設(shè)計(jì)公司的雙重優(yōu)勢(shì)。在高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)中,團(tuán)隊(duì)會(huì)先深入了解企業(yè)的品牌文化、核心業(yè)務(wù)與目標(biāo)用戶群體,結(jié)合市場(chǎng)流行趨勢(shì)與實(shí)用功能需求,打造既符合品牌調(diào)性又適配多終端的網(wǎng)站。從首頁的視覺呈現(xiàn)到內(nèi)頁的信息架構(gòu),從交互邏輯的順暢性到加載速度的優(yōu)化,都經(jīng)過細(xì)致打磨,助力企業(yè)通過線上平臺(tái)有效展示自身形象。在 B 端界面設(shè)計(jì)與 APP 界面設(shè)計(jì)中,始終以用戶體驗(yàn)為核心考量,通過前期的用戶行為調(diào)研與業(yè)務(wù)流程分析,合理規(guī)劃界面的信息層級(jí)與操作路徑,讓復(fù)雜的功能模塊變得條理清晰,提升用戶的操作效率。
在醫(yī)療健康領(lǐng)域,我們尤其在電子病歷醫(yī)療數(shù)據(jù)分析界面設(shè)計(jì)上積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。設(shè)計(jì)過程中,團(tuán)隊(duì)會(huì)與醫(yī)護(hù)人員、醫(yī)療信息管理人員進(jìn)行多輪溝通,深入了解臨床工作流程、數(shù)據(jù)記錄規(guī)范與分析需求。針對(duì)電子病歷中大量的文字信息、檢查數(shù)據(jù)與診療記錄,采用分類標(biāo)簽、數(shù)據(jù)可視化圖表等設(shè)計(jì)方式,讓醫(yī)護(hù)人員能夠快速定位關(guān)鍵信息。同時(shí),考慮到醫(yī)療工作的嚴(yán)謹(jǐn)性,在界面的操作反饋、數(shù)據(jù)校驗(yàn)等細(xì)節(jié)上做了特殊處理,減少誤操作的可能性,讓醫(yī)療信息的錄入、查詢與分析過程更加高效便捷。
秉持 “敬事而信,德智兼修” 的企業(yè)理念,16 年來我們已服務(wù)過超 300 家來自金融、醫(yī)療、工業(yè)、教育等多個(gè)行業(yè)的客戶,完成 640 多個(gè)不同類型的項(xiàng)目,在設(shè)計(jì)與開發(fā)領(lǐng)域積累了良好的口碑。
 
蘭亭妙微(m.ieapo.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)、B端界面設(shè)計(jì)、桌面端界面設(shè)計(jì)、APP界面設(shè)計(jì)、圖標(biāo)定制、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個(gè)微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì),有興趣請(qǐng)加入一起學(xué)習(xí)成長,咨詢及進(jìn)群請(qǐng)加藍(lán)小助微信ben_lanlan

留白設(shè)計(jì)和UI設(shè)計(jì)準(zhǔn)則

濤濤

本文主要介紹留白設(shè)計(jì)準(zhǔn)則(包括留白與裁剪可突出主體、留白與重心能凸顯重點(diǎn)功能、留白影響視覺流使閱讀有序、留白可對(duì)信息分組)和 UI 設(shè)計(jì)排版準(zhǔn)則(層級(jí)通過字號(hào)、顏色建立,重復(fù)增加頁面整體感,對(duì)齊引導(dǎo)視覺流,接近原則整合關(guān)聯(lián)元素),強(qiáng)調(diào)合理運(yùn)用這些準(zhǔn)則可提升設(shè)計(jì)效果與用戶體驗(yàn)。

UI 設(shè)計(jì)需懂用戶心理學(xué)

濤濤

UI 設(shè)計(jì)需懂用戶心理學(xué),感知受過去經(jīng)驗(yàn)、當(dāng)前環(huán)境和未來目標(biāo)影響,因此設(shè)計(jì)要避免歧義、保持一致并理解用戶目標(biāo);格式塔心理學(xué)的接近性、相似性等原則可用于優(yōu)化界面層次和用戶體驗(yàn);同時(shí)要降低信息噪音讓用戶專注,考慮到人天生不愛閱讀的特性,需優(yōu)化信息設(shè)計(jì),減少文字量、提升可讀性,這些都基于人類認(rèn)知和心理學(xué),能幫助設(shè)計(jì)師做出更符合用戶需求的設(shè)計(jì)。

用戶體驗(yàn)一致性思考

濤濤

在團(tuán)隊(duì)內(nèi)部,我們已確立了一套設(shè)計(jì)規(guī)范,在日常項(xiàng)目中使用設(shè)計(jì)規(guī)范輸出變的高效、統(tǒng)一。然而,在實(shí)際操作中,不可避免地會(huì)遇到一些特殊情況:某些客戶提出的個(gè)性化需求并不完全契合既定的設(shè)計(jì)規(guī)范,這些促使我們不得不在保持設(shè)計(jì)一致性的基礎(chǔ)上進(jìn)行靈活調(diào)整。因此,深入反思并優(yōu)化一致性原則的應(yīng)用策略顯得尤為重要。我們需要探索如何在堅(jiān)守設(shè)計(jì)規(guī)范核心精神的同時(shí),靈活應(yīng)對(duì)多變的需求,確保設(shè)計(jì)既保持統(tǒng)一和諧,又能滿足特定場(chǎng)景下的獨(dú)特需求,從而實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)與品牌價(jià)值的雙重提升。

我們來幫你捋清楚產(chǎn)品的設(shè)計(jì)思路

濤濤

全程參與產(chǎn)品從 0 到 1 的設(shè)計(jì)能鍛煉綜合能力,但實(shí)際工作中更多是迭代優(yōu)化,需主動(dòng)熟悉業(yè)務(wù)背景以掌握設(shè)計(jì)主動(dòng)權(quán)。
文章重點(diǎn)解析立項(xiàng)前探索期的設(shè)計(jì)思路,后續(xù)將介紹交付與迭代階段。

設(shè)計(jì)案例分享 | 人力資源模塊界面設(shè)計(jì)

杰睿

 

產(chǎn)品定位
遠(yuǎn)東移動(dòng)門戶APP-人力資源模塊包含收入證明、在職證明、假期管理、公租房、政策公示等,同時(shí)將互動(dòng)信息在集團(tuán)公告區(qū)互動(dòng)展示,實(shí)現(xiàn)人員管理、交流協(xié)同化和一體化。使集團(tuán)工作更便捷、高效,組織管理更透明化,合理化。
目標(biāo)用戶
遠(yuǎn)東移動(dòng)門戶APP面向和服務(wù)于公司全體領(lǐng)導(dǎo)和員工,是一個(gè)綜合性、協(xié)同性的辦公管理系統(tǒng)。本著操作便捷,辦事方便高效,溝通及時(shí)有效的原則,界面友好易用、簡潔美觀。
設(shè)計(jì)風(fēng)格
視覺方面,整體色調(diào)與公司logo及網(wǎng)站主色調(diào)紅色保持一致。交互上,考慮到使用便捷、省時(shí),提取主要功能按鈕放在首頁上方;同時(shí),常用的業(yè)務(wù)模塊集中展示,并做精細(xì)化處理。保證界面整體性和簡潔統(tǒng)一,并做到有主有次,層次清晰。在布局上,做了兩套方案供客戶選擇。第一套更大膽創(chuàng)新,第二套則相對(duì)中規(guī)中矩。

AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗(yàn)」博弈

鶴鶴

這兩年生成式ai爆發(fā)性增長并且重塑數(shù)字創(chuàng)作的工具生態(tài)。從文本生成、圖像視頻生成以及模型訓(xùn)練,可以說無法離開ai,ai的介入讓創(chuàng)意生產(chǎn)變得前所未有的高效簡單,但同時(shí)也帶來了體驗(yàn)上的困境,例如我們?cè)谑褂米詣?dòng)化生成便利的同時(shí),還能保持對(duì)創(chuàng)作過程的深層控制?比如在進(jìn)行文生圖或者線稿轉(zhuǎn)3D的流程中,我們?nèi)绻刂颇硞€(gè)部分的設(shè)計(jì)表現(xiàn),需要利用多個(gè)方法才能完成,僅僅通過提示詞的修改并無法完成,這個(gè)矛盾在之前的SD等開源模型中非常明顯;
AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗(yàn)」博弈
 
 
 
算法模型的開放讓設(shè)計(jì)達(dá)到了無限的可能,但更多設(shè)計(jì)師卻被迫在控制權(quán)和易用性之間做出了妥協(xié),當(dāng)重復(fù)一個(gè)流程無法生成滿意的圖象時(shí),大多情況都是基于一個(gè)“不滿意”的圖像進(jìn)行優(yōu)化,我把這個(gè)理解為用戶心理上的妥協(xié);
AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗(yàn)」博弈
 
 
以節(jié)點(diǎn)式工作流工具ComfyUI為例,其通過可視化編程賦予用戶對(duì)Stable Diffusion生成流程的精細(xì)控制權(quán),允許自由組合模型、調(diào)節(jié)參數(shù)、插入預(yù)處理模塊,成為專業(yè)創(chuàng)作者的首選工具。然而,這種高度自由的設(shè)計(jì)也帶來了顯著的認(rèn)知負(fù)擔(dān):錯(cuò)綜復(fù)雜的節(jié)點(diǎn)連線、晦澀的參數(shù)術(shù)語、缺乏引導(dǎo)的開放式畫布,讓0基礎(chǔ)設(shè)計(jì)望而止步;數(shù)據(jù)顯示,超過67%的新用戶在首次使用ComfyUI時(shí)因“界面混亂”而放棄進(jìn)一步探索(來源:ComfyUI社區(qū)調(diào)研)。這一現(xiàn)象揭示了生成式AI工具設(shè)計(jì)的核心矛盾——系統(tǒng)的靈活性與用戶的心智模型之間如何實(shí)現(xiàn)平衡?
AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗(yàn)」博弈
 
 
一、核心問題與矛盾
1、設(shè)計(jì)師對(duì)“控制權(quán)”的需求本質(zhì)
安全感需求:
用戶希望理解生成過程(分布控制、seed數(shù)值、CFG),避免黑箱帶來的不可預(yù)測(cè)性;
注:大多數(shù)AI工具(如Midjourney)像一臺(tái)自動(dòng)售貨機(jī)——輸入提示詞,隨機(jī)吐出一張圖片。用戶無法知曉AI為何生成一只三頭六臂的貓,只能反復(fù)“抽卡”直到滿意。
 
創(chuàng)造性需求:
通過精細(xì)化的控制實(shí)現(xiàn)獨(dú)特的風(fēng)格,例如分布提示,基于大模型訓(xùn)練出來的lora,不同lora模型融合后的混合模型,這些需要付出很大的學(xué)習(xí)成本和時(shí)間才能滿足,我個(gè)人理解ai給設(shè)計(jì)師通往目標(biāo)的過程中搭建了不同的道路,但設(shè)計(jì)師如果在沒有導(dǎo)航的情況下要達(dá)到這個(gè)目標(biāo),中間可能會(huì)輾轉(zhuǎn)反側(cè),也可能一條道路就能到達(dá)目的地;
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效率需求:
自動(dòng)化設(shè)計(jì)(如MJ和國內(nèi)其他一鍵生圖的ai產(chǎn)品)可以降低設(shè)計(jì)的操作成本,但同時(shí)犧牲了可控性;
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2、comfyUI的設(shè)計(jì)矛盾
過度控制悖論:
ComfyUI試圖打破黑箱,將AI拆解成可調(diào)節(jié)的“齒輪組”(如調(diào)節(jié)“采樣器”改變畫質(zhì)、用“ControlNet”控制構(gòu)圖)。但當(dāng)用戶面對(duì)50多個(gè)參數(shù)和上百種節(jié)點(diǎn)時(shí),反而因信息過載陷入“該調(diào)哪個(gè)參數(shù)?連錯(cuò)節(jié)點(diǎn)會(huì)爆炸嗎?”的決策癱瘓。
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過高的配置要求:
comfyUI解決了MJ帶來的黑箱效應(yīng),但同時(shí)也帶來了物質(zhì)上的門檻,設(shè)計(jì)師需要配備更高的配置或者使用第三方租用云電腦等才能運(yùn)行,否則前者就會(huì)造成漫長的等待,后者則需要花費(fèi)大量的財(cái)力,對(duì)于設(shè)計(jì)師而言反而是造成了時(shí)間上的負(fù)荷;
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功能維度:
節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)支持無限組合,但缺乏對(duì)用戶意圖的主動(dòng)理解,如自動(dòng)推薦節(jié)點(diǎn);
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認(rèn)知維度:
參數(shù)暴露(如CFG Scale、Sampler)提供控制感,但引發(fā)“選擇過載”實(shí)際使用過程中,如果是普通玩家,無法短時(shí)間內(nèi)通過這些參數(shù)來控制結(jié)果,核心還是在于認(rèn)知門檻過高;
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交互維度:
自由連接節(jié)點(diǎn)導(dǎo)致邏輯混亂(如錯(cuò)誤連線無及時(shí)提示),增加調(diào)試成本。
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我把ControlNet的“負(fù)面條件”打亂連接到“正面clip文本框”上,而采樣器的“負(fù)面條件”直接連接到“負(fù)面clip文本框”內(nèi),整個(gè)過程是不會(huì)出現(xiàn)任何報(bào)錯(cuò)提示,但是當(dāng)運(yùn)行調(diào)試的時(shí)候就會(huì)運(yùn)行失敗,提示ControlNet缺少負(fù)面條件,ControlNet(應(yīng)用)缺少負(fù)面條件輸出等問題,眾所周知對(duì)于一些低配玩家,運(yùn)行一次需要等很久,等到最后發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)出來一個(gè)“報(bào)錯(cuò)”!?。?/div>
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二、對(duì)比分析:comfyUI和midjourney
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當(dāng)設(shè)計(jì)師想生成“一只穿宇航服的柴犬”,Midjourney可能輸出卡通風(fēng)格或超現(xiàn)實(shí)照片,設(shè)計(jì)師只能通過追加提示詞(如“3D、黏土”)逼近目標(biāo),不停的抽卡;
(實(shí)在不想用mj了,下面的圖本地跑的,大概的意思一樣就是不停的抽卡抽卡)
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在ComfyUI中,設(shè)計(jì)師可以強(qiáng)制指定:用FLUX模型生成基礎(chǔ)圖像,然后加載相關(guān)LoRA模型,在添加個(gè)視覺風(fēng)格遷移的模型,添加宇航服,在添加個(gè)視覺風(fēng)格模型,連接OpenPose節(jié)點(diǎn)調(diào)整柴犬姿勢(shì),最后用放大模型,放大畫質(zhì);但我就想說:我只是想畫只貓,為什么要弄這么復(fù)雜。。。
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關(guān)鍵結(jié)論:
ComfyUI的“高可控性”吸引專家設(shè)計(jì)師,但普通設(shè)計(jì)師或者0基礎(chǔ)設(shè)計(jì)師因認(rèn)知負(fù)荷大多放棄使用。Midjourney通過“限制控制權(quán)”降低門檻,但設(shè)計(jì)師可能因無法干預(yù)細(xì)節(jié)感到焦慮。
三、comfyui沖突點(diǎn)和機(jī)會(huì)點(diǎn)
為什么說這個(gè)呢,因?yàn)閏omfyui目前是趨勢(shì)ai,核心的生成邏輯包括實(shí)際應(yīng)用都已經(jīng)大于mj了,所以接下來的內(nèi)容也是圍繞comfyui拆解的;
1、參數(shù)暴露vs認(rèn)知負(fù)荷
問題:
ComfyUI將所有參數(shù)(如LoRA權(quán)重、VAE選擇、采樣器、各種模型加載器)暴露給用戶,導(dǎo)致界面信息過載。
例如:
設(shè)計(jì)師需要同時(shí)調(diào)整“提示詞權(quán)重”“采樣器類型”“ControlNet強(qiáng)度”時(shí),易混淆參數(shù)優(yōu)先級(jí),對(duì)于這個(gè)結(jié)果的影響,是采樣器類型問題呢還是ControlNet的數(shù)值不對(duì)呢,最后我猜大多人過程都是一個(gè)個(gè)試一遍,最后哪個(gè)效果好用哪個(gè);
思考點(diǎn):
動(dòng)態(tài)參數(shù)分組,根據(jù)生成的目標(biāo)隱藏?zé)o關(guān)的參數(shù),比如當(dāng)輸入完成“提示詞”后,可以識(shí)別出輸入的提示詞類型,生成一個(gè)3d風(fēng)格海報(bào),那么基于這個(gè)提示詞,就可以提前預(yù)判出跟3d風(fēng)格海報(bào)相關(guān)的參數(shù)都可以隱藏;參數(shù)依賴的可視化,通過邏輯線的方式標(biāo)記他們之間的關(guān)系,例如CFG與采樣步數(shù),通常來講CFG數(shù)值越高生成的圖越接近提示詞,但是圖像質(zhì)量會(huì)下降,采樣步數(shù)越高生成的圖質(zhì)量就越高,那么問題來了,當(dāng)設(shè)計(jì)師調(diào)整CFG數(shù)值時(shí),是不是可以標(biāo)記或者提示設(shè)計(jì)師采樣步數(shù)的變化,以此來達(dá)到最優(yōu)解;
下方示例
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2、自由連接vs邏輯錯(cuò)誤
問題:
節(jié)點(diǎn)可任意連接,但缺乏邏輯校驗(yàn)?zāi)壳癱omfyUI中只是告訴設(shè)計(jì)師如果兩個(gè)節(jié)點(diǎn)本身沒有前后關(guān)系的情況下不可以連接(沒有節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的收入口)另一種情況是兩個(gè)節(jié)點(diǎn)在一個(gè)工作流中都能起到作用,但是節(jié)點(diǎn)是多功能化的,連線的時(shí)候可以正常連接,最后運(yùn)行的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)某某節(jié)點(diǎn)不匹配。
例如:
設(shè)計(jì)師錯(cuò)誤連接ControlNet預(yù)處理器與VAE節(jié)點(diǎn),導(dǎo)致生成失敗且無報(bào)錯(cuò)提示。
思考點(diǎn):
實(shí)時(shí)邏輯校驗(yàn),在設(shè)計(jì)師連線時(shí)提示沖突(如“該節(jié)點(diǎn)僅接受潛空間輸入”)。
工作流自檢模式,一鍵檢測(cè)缺失節(jié)點(diǎn)(如缺少“提示詞編碼器”時(shí)提醒用戶)。
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四、設(shè)計(jì)師心理與工具的“錯(cuò)位戰(zhàn)爭(zhēng)”
生成式AI工具的設(shè)計(jì)矛盾,本質(zhì)上是人類認(rèn)知模式與技術(shù)邏輯的沖突。以ComfyUI為例,其設(shè)計(jì)暴露了以下深層問題:
1、“技術(shù)透明化”的認(rèn)知陷阱
ComfyUI將AI生成過程拆解為節(jié)點(diǎn),試圖通過“透明化”提升用戶信任,但普通人并不需要(也無法理解)技術(shù)細(xì)節(jié);不知道你們有沒有,當(dāng)我第一次看到“VAE解碼器”“潛在空間降噪”等節(jié)點(diǎn)時(shí),大腦會(huì)觸發(fā)“意義建構(gòu)焦慮”——“這些詞和我想要的圖片有什么關(guān)系?”
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2、控制權(quán)的“虛假承諾”
ComfyUI看似賦予用戶完全控制權(quán),但多數(shù)參數(shù)的實(shí)際影響難以預(yù)測(cè)(如CFG值從7到8可能導(dǎo)致畫風(fēng)突變)這類似于讓設(shè)計(jì)師駕駛一輛方向盤與輪胎無機(jī)械連接的汽車,轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤時(shí),輪胎可能隨機(jī)偏轉(zhuǎn)。設(shè)計(jì)師誤以為“控制節(jié)點(diǎn)=控制結(jié)果”,實(shí)則是“在黑暗中調(diào)整未知旋鈕”;
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3. 技術(shù)極客與大眾的“認(rèn)知斷層”
開源社區(qū)的理想:“人人可 Hack”的民主化工具;現(xiàn)實(shí)問題是開發(fā)者設(shè)計(jì)節(jié)點(diǎn)時(shí)默認(rèn)用戶理解SD原理(如Latent Space、擴(kuò)散模型、euler_ancestralcai、dpmpp_2m),但普通用戶只關(guān)心“如何讓圖片更逼真”;這種斷層導(dǎo)致ComfyUI的文檔充滿技術(shù)術(shù)語,而非用戶目標(biāo)導(dǎo)向的指南(如“修復(fù)模糊人臉”對(duì)應(yīng)哪些節(jié)點(diǎn)組合),這也是技術(shù)工具與用戶體驗(yàn)的博弈;
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五、對(duì)于comfyUI的暢想
1、適配不同能力的設(shè)計(jì)師
專家模式:保留完整的節(jié)點(diǎn)和參數(shù),讓這類設(shè)計(jì)師自由編輯;
精簡模式:隱藏底層參數(shù),僅僅提供目標(biāo)導(dǎo)向的選項(xiàng);
自動(dòng)化操作:根據(jù)提示詞推薦采樣器、cfg數(shù)值等組合,例如提示詞是自然語言,那就匹配關(guān)于flux模型的專屬采樣器;
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2、智能節(jié)點(diǎn)推薦引擎
目標(biāo)推薦:輸入“生成賽博朋克城市”后,自動(dòng)推薦“SDXL模型+ControlNet邊緣檢測(cè)+色調(diào)調(diào)整節(jié)點(diǎn)”;行為預(yù)測(cè):分析歷史工作流,推薦高頻使用的節(jié)點(diǎn)組合(如“LoRA模型+分層提示詞”);
3、可解釋性反饋面板
參數(shù)與結(jié)果的實(shí)時(shí)性:實(shí)時(shí)顯示調(diào)整CFG值對(duì)圖像細(xì)節(jié)、對(duì)比度的量化影響。節(jié)點(diǎn)的貢獻(xiàn)度分析:生成后標(biāo)記關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)(如“ControlNet貢獻(xiàn)度72%”),幫助用戶理解流程。
六、總結(jié):控制的幻覺與設(shè)計(jì)的謙卑
ComfyUI揭示了生成式AI時(shí)代的核心矛盾——技術(shù)的能力越強(qiáng)大,人類越需要承認(rèn)自身認(rèn)知的局限性。工具設(shè)計(jì)不應(yīng)追求“上帝模式”,而需尋找“剛剛好的控制權(quán)”給用戶“扳手”而非“零件庫”:提供高層級(jí)調(diào)節(jié)維度(如“畫面精細(xì)度”“風(fēng)格偏離度”),隱藏底層技術(shù)參數(shù),并不是每個(gè)設(shè)計(jì)師都是工程師的角色;大多設(shè)計(jì)師的角色只是維修工;擁抱“不完美的人性”:允許用戶保留“我不知道為什么要調(diào)這個(gè),但調(diào)了就有用”的玄學(xué)操作,而非強(qiáng)迫所有人成為AI工程師。重新定義“控制”:從“絕對(duì)掌控流程”轉(zhuǎn)向“有效影響結(jié)果”,讓AI的不可預(yù)測(cè)性成為創(chuàng)意催化劑而非焦慮來源。


作者:愛吃貓的魚___
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